배움 기록

1. 가격이 제일 비싼 식품 정보 출력하기 SELECT PRODUCT_ID, PRODUCT_NAME, PRODUCT_CD, CATEGORY,PRICE FROM FOOD_PRODUCTGROUP BY PRODUCT_ID HAVING MAX(PRICE)ORDER BY PRICE DESC LIMIT 12. 가장 비싼 상품 구하기 SELECT MAX(PRICE) AS MAX_PRICE FROM PRODUCT3. 최댓값 구하기 SELECT MAX(DATETIME) AS TIME FROM ANIMAL_INS4. 최솟값 구하기SELECT MIN(DATETIME) AS TIME FROM ANIMAL_INS5. 동물 수 구하기SELECT COUNT(ANIMAL_ID) AS TOTAL FROM ANIMAL_INS6. 중복 ..

=======1차 =======1. 평균 일일 대여 요금 구하기 SELECT ROUND(AVG(DAILY_FEE)) AS AVERAGE_FEEFROM CAR_RENTAL_COMPANY_CAR WHERE CAR_TYPE = 'SUV' 2. 재구매가 일어난 상품과 회원 리스트 구하기 특이사항: 결과는 회원 id 기준으로 오름차순, 회원 id가 같다면 상품 id 기준 내림차순 SELECT USER_ID,PRODUCT_IDFROM ONLINE_SALE GROUP BY USER_ID, PRODUCT_ID HAVING COUNT(SALES_AMOUNT) >=2 ORDER BY USER_ID ASC,PRODUCT_ID DESC 3. 역순 정렬하기 역순 = DESC SELECT NAME, DATETIME FROM AN..

https://youtu.be/RlnVgXGl1MA?si=NSfFs7j0LkqZGpDMCan I have~ ? : ~을 가질 수 있을까요? He's like Chic : 그 사람 완전 시크해 (like = 강조하는 느낌 전달용) get with : 함께하다, 사귀다 running through my mind : 머리속에서 계속 맴도는 stack : 쌓다/ 쌓인 것/(슬랭) 돈 land on : 착지하다 a chant : 구호 pitch : 제안하다 / 음의 높낮이 grateful : 감사한 ,고마운 feisty : 당돌한/ 에너지 넘치는/기 센 dive into : 몰입하다 a session : 한 회차 get off : 퇴근하다/벗어나다 this is what I'm going to be ~ : 이게 ..

1유형 난이도 어려웠다. (기출 문제 1유형은 손쉽게 풀정도로 연습했는데, 시험장에서 정말 당황했다.) 이번 1유형에는 수식을 주고, 코드로 만들어 값을 입력하는 문제가 출제되었다.생각보다 필기 때 공부한 지식을 갖고 가면 좋다. 예를 들면 오분류표 계산 (이번에 3유형에 출제되었다.) 필기 합격 확인하고 시작 (9월 26일~11월29일) (빼먹은 기간이 많아서 사실상 45일 정도) 하루 2~3시간씩 진행 코드 타자 치며 공부*** # 작업 1유형 - 함수 활용 계산 문제 # 작업 2유형 - 분류/회귀 (구조 암기 시, 40점 만점이 쉬운 구간) **꼭 모델 성능 개선 후, 제출하기!!!**# 작업 3유형 - 통계 검정 (라이브러리 암기) 활용 교재 및 링크 활용 방식 https://www...

https://youtu.be/fIaB88pgfg0?si=-VfI9U4wb9PmBVh5Amelia Dimoldenbergcome out : 내뱉다.Bit slower : 좀 더 천천히 It's hotter than Satan's toenails in here : 여기 염라대왕 발톰 보다 더 덥다. I understand~ :난 알겠다. why you'd be + 형 : 너가 왜 ~ 한지 rolling eyes : 눈알을 굴리다 (못마땅해 하다) Why're you commenting~ :왜 토를 다실까? compatible : 사이좋게 지낼 수 있는, 잘 맞는 a fine jewellery line : 고급 쥬얼리 사장님 engagement ring : 약혼 반지 personified : 인간화 된, 의..

더보기 ■ 데이터 환경 점검 * 테이블을 결합하기 전에 어떤 데이터 환경에 있는 지 점검이 필요하다 1. RDB(Relational DataBase) - 관계형 데이터 베이스 - 테이블 간 언제든지 결합 가능 2. ERD(Entity-Relationship-Diagram) - 개체-관계 모델 - 테이블간 직접적인 연결이 없으면 바로 연결 X - 연결 시 특정 컬럼 값을 조건으로 연결 (보통 컬럼명에 ID) 1. JOIN : 옆으로 붙이기 SELECT *FROM A AS 별칭1 JOIN B AS 별칭2 ON 별칭1.컬럼=별칭2.컬럼엑셀 VLOOKUP과 유사 차이: VLOOKUP은 기준 데이터 하나로 데이터가 결합 (예: 이름 적어두고, 명단 확인 후 점수 하나 적기) JO..

https://youtu.be/AGJYDZtvrFo?si=JnZRRKzvRg3MhP2zoh my goodness : 어머나, 세상에 root : (영국/호주식) 응원하다 My stuff : 내 물건, 내 일 spontaneous : 즉흥적인, 자연스러운 objective : 목표, 객관적인 swoop : 급습하다 committed : 전념한/(관계) 진지한 tickle : 간지럽히다 screenplay :영화˙드라마 대본 full of loss : 상실로 가득 찬 grief : 깊은 슬픔 the strain of mischief : 장난기에서 오는 부담/피로 fun matchup : 흥미로운 조합, 재밌는 대결 stamina : 지구력,체력 athleticism : 운동능력, 신체적 역량 soles ..

더보기◎ 서브쿼리란? : 쿼리문 안의 또 다른 쿼리문 : 괄호 ( ) 를 사용해 작성 : 영어의 to 부정사, 동명사 같이 동사이지만, 동사가 아닌 존재 √ 일반 SELECT 문 VS 서브쿼리 SELECT문 - 일반 SELECT문에는 SELECT절, FROM절, WHERE절 등이 한 번씩 등장 - 서브쿼리는 SELECT절, FROM절, WHERE절에 또 다른 SELECT문이 종속◎ 서브쿼리 종류 위치에 따른 분류 위치 명칭 실무사용빈도 SELECT절 스칼라 서브쿼리 낮음FROM절 인라인 뷰 높음 WHERE절 일반 서브쿼리 높음 결과값에 따른 분류 결과값 수 명칭 1개 단일행 서브쿼리1개 이상 다중행 서브쿼리 1개 이상의 열과 행 & 다중값 다중열 서브쿼리 ◎ SELECT절 서브쿼리 (스칼라서브..

더보기[기본 구조] 처리 순서 복습: FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY SELECT * FROM a WHERE 조건식 GROUP BY 기준 HAVING 조건식 ORDER BY 정렬기준 정렬방법정렬기준에 작성 가능한 것 : 컬럼명, 컬럼 조회 순서, 컬럼의 ALIAS(AS)로 설정한 별칭명 정렬방법에 작성 가능한 것: 오름차순(ASC), 내림차순(DESC) ▶ 정렬 기준을 '컬럼명 (salary, join_date) '으로 작성 SELECT * FROM employee_info ORDER BY salary DESC, join_date ASC ▶ 정렬 기준을 '컬럼조회 순서(= 열 번호 (1번 부터)) '으로 작성 SELECT employ..

https://youtu.be/0Xi5OaMkT-4?si=xUMl1PReNowfYQSzshirtless : 상의 탈의 한 blow out : 불을 끄다, '펑' 터지다, 쉽게 이기다, 어긋나게 하다 등 Good research : 조사 잘했네 (칭찬) apparently : 듣자하니, 보아하니 extra dough : 여유 돈 (dough=돈, 슬랭) stooges : (부정적 의미) 꼭두각시, 얼간이들 Did stuff happen? : 무슨 일 있었어? (은근히 사건 암시) an electrifying situation : 긴장감 넘치는, 흥분되는 상황 (긍정/부정) grimace : 찡그린 표정 rubbing lotion into~ : ~에 로션을 문지르다I get the feeling : 내 느..